package leetcode.editor.cn;
//给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位
//。 
//
// 返回 滑动窗口中的最大值 。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
//输出：[3,3,5,5,6,7]
//解释：
//滑动窗口的位置                最大值
//---------------               -----
//[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
// 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
// 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
// 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
// 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
// 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：nums = [1], k = 1
//输出：[1]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 105 
// -104 <= nums[i] <= 104 
// 1 <= k <= nums.length 
// 
// Related Topics 队列 数组 滑动窗口 单调队列 堆（优先队列） 
// 👍 2228 👎 0


import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution73 {
    LinkedList<Integer> maxq = new LinkedList<>();
    // 按照maxq实现minq和all
    LinkedList<Integer> minq = new LinkedList<>();
    LinkedList<Integer> all = new LinkedList<>();
    int size;
    int min;

    // 标准队列 API，返回队列中的元素个数
    public int size() {
        return size;
    }

    // 单调队列特有 API，O(1) 时间计算队列中元素的最小值
//    public int min(){
//        return min;
//    }


    // 在队尾添加元素 n
    public void push(int n) {
        while (!maxq.isEmpty() && maxq.peekLast() < n) {
            // 删除比当前值小的值,保证有序性
            maxq.pollLast();
            size--;
        }
        maxq.addLast(n);
        size++;
    }

    // 返回当前队列中的最大值
    public int max() {
        return maxq.isEmpty() ? 0 : maxq.getFirst();
    }

    // 队头元素如果是 n，删除它
    public void pop(int n) {
        if (!maxq.isEmpty() && maxq.peekFirst() == n) {
            maxq.pollFirst();
            size--;
        }
    }


    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        Solution73 window = new Solution73();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i < k - 1) {
                window.push(nums[i]);
            } else {
                window.push(nums[i]);
                res.add(window.max());
                window.pop(nums[i - k + 1]);
            }
        }
        int[] result = new int[res.size()];
        for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
            result[i] = res.get(i);
        }
        return result;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
